- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Crypt Information Security (221 )
- An toàn thông tin (809 )
- Điện tử - Viễn thông (1314 )
- Công nghệ thông tin (3120 )
- Khoa cơ bản (490 )
- Lý luận chính trị (331 )
- Ngoại ngữ (245 )
- GDQP - GDTC (201 )
- Đồ án - Tiểu luận (167 )
- Tài liệu tham khảo khác (510 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phan cum van ban
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: bài toán chia cụm; ứng dụng chia cụm trong tìm kiếm; giải thuật K-means;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
44 p actvn 27/11/2024 7 0
Từ khóa: Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Trình diễn thông tin, Phân cụm văn bản, Bài toán chia cụm, Giải thuật K-means, Giải thuật chia cụm phẳng
-
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 14: Phân cụm văn bản (2)
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 14: Phân cụm văn bản (2). Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tính hội tụ của K-means; tính tối ưu của K-means; đánh giá kết quả chia cụm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
22 p actvn 27/11/2024 6 0
Từ khóa: Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Trình diễn thông tin, Phân cụm văn bản, Tính hội tụ của K-means, Giải thuật K-means, Độ đo Purity
-
Bài viết này đề xuất mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử tiếng Việt trong một khoảng thời gian dựa trên thuật toán phân cụm DBSCAN cải tiến và cách xác định “độ nóng” của các chủ đề được phân cụm.
10 p actvn 29/04/2020 318 1
Từ khóa: Chủ đề nóng tiếng Việt, Thuật toán phân cụm DBSCAN cải tiến, Vector hóa văn bản, Thuật toán DBSCAN, Xác định thông số eps tối ưu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
