- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phát hiện bất thường sớm trong mạng quản lý bằng phần mềm
Bài viết "Phát hiện bất thường sớm trong mạng quản lý bằng phần mềm" đánh giá giải pháp bao gồm mở rộng chức năng bộ điều khiển sử dụng công cụ mã nguồn mở Ryu và thử nghiệm kĩ thuật phân loại rừng ngẫu nhiên trên tập dữ liệu sự kiện thu thập từ hệ thống Spark thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo!
12 p actvn 31/12/2024 22 1
Từ khóa: Mạng quản lý bằng phần mềm, Dữ liệu sư kiện Spark, Kĩ thuật rừng ngẫu nhiên, Bộ điều khiển Ryu, Giám sát và phát hiện bất thường, Software Defined Network
Phát hiện bất thường trên ảnh hàng không ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn
Bài viết đề xuất cách tiếp cận mới trong phát hiện bất thường trên ảnh hàng không dựa trên sự khác biệt về màu sắc. Thuật toán đề xuất được kiểm chứng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho kết quả khả quan.
9 p actvn 29/04/2020 316 1
Từ khóa: Phát hiện bất thường, Ảnh hàng không, Khác biệt màu sắc, Tìm kiếm cứu nạn, Thuật toán nhận dạng đối tượng hình học
Mô hình hệ thống phát hiện bất thường sử dụng thuật toán phân cụm mờ lai ghép
Bài viết đề xuất Mô hình hệ thống phát hiện xâm nhập bất thường sử dụng thuật toán Phân cụm mờ lai ghép giữa thuật toán FCM, PSO và SVM. Thực nghiệm đã được tiến hành trên bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99.
15 p actvn 31/10/2019 426 1
Từ khóa: Phát hiện bất thường, Phân cụm mờ, Tối ưu bầy đàn, Máy vector hỗ trợ, Bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99
Phát hiện lưu lượng mạng bất thường trong điều kiện dữ liệu huấn luyện chứa ngoại lai
Bài viết này đề cập các vấn đề phát hiện lưu lượng mạng bất thường trong điều kiện dữ liệu huấn luyện chứa ngoại lai và đề xuất một phương pháp cải tiến dựa trên thuật toán phân tích thành phần chính PCA gọi tên là dPCA. Kết quả thử nghiệm được đánh giá dựa trên tập dữ liệu Kyoto Honeypot.
14 p actvn 30/09/2019 324 2
Từ khóa: Phát hiện lưu lượng mạng bất thường, Phát hiện ngoại lai, An ninh mạng, Huấn luyện chứa ngoại lai, Cơ sở thuật toán PCA
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật