» Từ khóa: khai phá dữ liệu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 37 p actvn 28/02/2023 57 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Decision tree, Biểu diễn cây quyết định, Học cây quyết định

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 6, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; các phương pháp học dựa trên xác suất (Probabilistic learning); các khái niệm cơ bản về xác suất; biểu diễn xác suất; xác suất có điều kiện; các biến độc lập về xác suất;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài...

 32 p actvn 28/02/2023 53 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học dựa trên xác suất, Probabilistic learning, Biến ngẫu nhiên đa trị, Biểu diễn xác suất

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 69 p actvn 28/02/2023 55 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine); mặt siêu phẳng phân tách; mặt siêu phẳng có lề cực đại; dữ liệu phân tách được tuyến tính (SVM); tính toán mức lề;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 48 p actvn 28/02/2023 48 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Máy vectơ hỗ trợ, Support vector machine, Mặt siêu phẳng phân tách, Lý thuyết tối ưu có ràng buộc

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 42 p actvn 28/02/2023 47 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách k-Means, Phân cụm phân cấp HAC, Học có giám sát

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 21 p actvn 28/02/2023 57 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên

Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 trình bày một số khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, các loại dữ liệu và kiểu mẫu dùng để khai phá, các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu, sự tích hợp của khai phá dữ liệu, ứng dựng của kho dữ liệu và khai phá dữ liệu.

 30 p actvn 22/08/2022 100 1 Download

Từ khóa: Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Kiểu mẫu dùng để khai phá, Ứng dựng của kho dữ liệu, Ứng dựng của khai phá dữ liệu

Tiếp tục chương 2, chương 3 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về khái niệm kho dữ liệu, mô hình dữ liệu đa chiều, kiến trúc của kho dữ liệu, cài đặt kho dữ liệu và xử lí phân tích trực tuyến, kho dữ liệu hỗ trợ quyết định.Mời các bạn tham khảo.

 55 p actvn 22/08/2022 106 1 Download

Từ khóa: Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khái niệm kho dữ liệu, Kiến trúc của kho dữ liệu, Xử lí phân tích trực tuyến

Tiếp tục chương 1, chương 2 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về các công nghệ và kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu: mô hình dữ liệu mở rộng XML, chuyển đổi lược đồ dữ liệu giữa các mô hình, tích hợp các lược đồ dữ liệu, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu. Mời các bạn tham khảo.

 125 p actvn 22/08/2022 116 1 Download

Từ khóa: Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Công nghệ tích hợp cơ sở dữ liệu, Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu, Chuyển đổi lược đồ dữ liệu

Tiếp tục chương 3, chương 4 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về tiền xử lí dữ liệu, phương pháp khai phá bằng luật kết hợp, phương pháp cây quyết định, các phương pháp phân cụm, phương pháp khai phá dữ liệu phức tạp. Mời các bạn tham khảo.

 114 p actvn 22/08/2022 106 1 Download

Từ khóa: Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Tiền xử lí dữ liệu, Luật kết hợp Phương pháp cây quyết định, khai phá dữ liệu phức tạp

Nội dung bài viết về một giải pháp để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian bằng việc kết hợp giữa mạng nơron FIR và mô hình ARIMA, các trọng số sẽ được biến đổi theo thời gian.

 10 p actvn 29/04/2020 307 1 Download

Từ khóa: Mô hình dự báo, Chuỗi thời gian, Mạng nơron FIR, Xây dựng mô hình ARIMA, Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Bài viết trình bày việc nghiên cứu khái quát một số kỹ thuật khai phá và logic mờ nhằm khai phá theo sử dụng Website dựa trên phân tích tập tin nhật ký - ghi lại hoạt động của người dùng khi tương tác với Website.

 14 p actvn 31/10/2019 377 1 Download

Từ khóa: Khai phá Web, Tập tin nhật ký, Kỹ thuật phân cụm mờ, Dữ liệu nhật ký từ máy chủ Webserver, Nguồn dữ liệu Web