- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán hồi quy; hồi quy tuyến tính (Linear regression); hàm đánh giá lỗi; giải thuật hồi quy tuyến tính; quy tắc delta; các điều kiện kết thúc quá trình học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
15 p actvn 28/02/2023 50 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán hồi quy, Hồi quy tuyến tính, Hàm đánh giá lỗi, Giải thuật hồi quy tuyến tính
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p actvn 28/02/2023 54 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...
21 p actvn 28/02/2023 61 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron tiến; mạng nơ-ron nhân tạo; hàm kích hoạt sigmoid; mạng nơ-ron tích chập; mạng nơ-ron hồi quy; kết hợp các bộ phân loại;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
50 p actvn 31/01/2023 65 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Mạng nơ-ron tiến, Mạng nơ-ron nhân tạo, Hàm kích hoạt sigmoid, Kiến trúc mạng ANN, Thuật toán suy giảm gradient
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
66 p actvn 31/01/2023 66 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Thuật toán k-means, Hàm khoảng cách, Chuẩn hóa dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Học có giám sát
Bài giảng Khai phá web - Bài 5: Phân tích liên kết (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 5: Phân tích liên kết (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: nhận diện cộng đồng; thuật toán Kernighan–Lin; thuật toán Girvan-Newman; học biểu diễn đồ thị;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
38 p actvn 31/01/2023 54 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Phân tích liên kết, Nhận diện cộng đồng, Thuật toán Kernighan–Lin, Thuật toán Girvan-Newman
Một thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu
Bài báo này đề xuất một cải tiến của thuật toán Two-Phase. Việc cải tiến được thực hiện thông qua chiến lược tỉa hiệu quả hơn các tập mục ứng cử, cải tiến bước sinh tập ứng viên, nhờ đó giảm bớt được thời gian thực hiện thuật toán khai phá.
12 p actvn 31/05/2019 352 1
Từ khóa: Thuật toán khai phá, Cơ sở dữ liệu, Khai phá tập mục lợi ích cao, Thuật toán hai pha, Thuật toán Two-Phase, Khai phá tri thức
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật