Bài giảng Nhập môn chương trình dịch - Chương 1 cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản như: Lịch sử phát triển của Kỹ thuật dịch, khái quát quá trình biên dịch, cấu thành của chương trình dịch, định nghĩa của ngôn ngữ lập trình cấp cao,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 48 p actvn 26/05/2020 273 2 Download

Mục đích của bài giảng "Nhập môn chương trình dịch - Chương 4: Phân tích cú pháp" gồm có những nội dung chính sau: Các phương pháp phân tích cú pháp, cánh cài đặt một bộ phân tích cú pháp từ một Văn phạm phi ngữ cảnh, các khái niệm và sử dụng công cụ sinh bộ PTCP - Yacc. Mời các bạn cùng tham khảo.

 85 p actvn 26/05/2020 278 2 Download

Bài giảng chương 4 trình bày vai trò của bộ phân tích cú pháp, văn phạm của ngôn ngữ lập trình, phân tích cú pháp từ trên xuống, phân tích cú pháp từ dưới lên, sinh bộ phân tích cú pháp. Mời các bạn cùng tham khảo.

 47 p actvn 26/05/2020 253 2 Download

Bài giảng "Nhập môn chương trình dịch - Chương 5: Phân tích ngữ nghĩa" cung cấp cho sinh viên các kiến thức về: Những vấn đề cơ bản của ngữ nghĩa, kiểm tra kiểu - Hệ thống kiểu trong ngôn ngữ lập trình, bảng ký hiệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

 24 p actvn 26/05/2020 263 2 Download

Bài giảng "Nhập môn chương trình dịch - Chương 6: Sinh mã trung gian" giới thiệu tới sinh viên các kiến thức: Ngôn ngữ trung gian, một số ngôn ngữ trung gian, mô tả các nút biểu thức của IR, toán tử, mô tả các nút lệnh của IR, cây sinh IR,... Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên công nghệ thông tin dùn làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

 27 p actvn 26/05/2020 257 2 Download

Chương 1 - Giới thiệu chung. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về học máy, quá trình học máy, các thành phần chính của bài toán học máy, các vấn đề trong học máy, vấn đề over-fitting, các môi trường chính,.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 35 p actvn 26/05/2020 241 3 Download

Chương 2 - Đánh giá hiệu năng học máy. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Đánh giá hiệu năng học máy, các phương pháp đánh giá hiệu năng học máy, Bootstrap sampling, tập tối ưu, các tiêu chí đánh giá tập tối ưu, tính chính xác, ma trận nhầm lẫn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 23 p actvn 26/05/2020 256 3 Download

Chương 3 - Các phương pháp học dựa trên xác suất. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về xác xuất, biểu diễn xác suất, các biến ngẫu nhiên hai giá trị, các biến ngẫu nhiên đa trị, xác suất có điều kiện, các biến độc lập vè xác suất,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 41 p actvn 26/05/2020 287 3 Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Ví dụ về các phương pháp học có giám sát, hàm đánh giá lỗi, hồi quy tuyến tính, quy tắc delta, cập nhật theo đợt, các điều kiện kết thúc học. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 12 p actvn 26/05/2020 285 3 Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 17 p actvn 26/05/2020 292 3 Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 37 p actvn 26/05/2020 302 3 Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học quy nạp luật - Rule induction). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Phương pháp học quy nạp luật, các bài toán ví dụ, phân loại, chiến lược bao phủ gia tăng, Learn - one - Rule, đánh giá hiệu quản của một luật, các luật logic vị từ,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 30 p actvn 26/05/2020 267 3 Download