» Từ khóa: HỌC MÁY

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).

 74 p actvn 28/11/2021 189 3 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ứng dụng học sâu, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê

Bài giảng "Học máy - Bài 1: Giới thiệu học máy" cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản về học máy, các ứng dụng của học máy, ngôn ngữ lập trình, mô hình học máy, dự đoán và suy diễn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 30 p actvn 28/06/2020 296 3 Download

Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Mô hình học máy, Ngôn ngữ lập trình

Chương 1 - Giới thiệu chung. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về học máy, quá trình học máy, các thành phần chính của bài toán học máy, các vấn đề trong học máy, vấn đề over-fitting, các môi trường chính,.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 35 p actvn 26/05/2020 291 3 Download

Từ khóa: Môi trường học máy, Bài giảng Học máy, Quá trình học máy, Bài toán học máy, Thành phần học máy, Vấn đề over-fitting

Chương 2 - Đánh giá hiệu năng học máy. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Đánh giá hiệu năng học máy, các phương pháp đánh giá hiệu năng học máy, Bootstrap sampling, tập tối ưu, các tiêu chí đánh giá tập tối ưu, tính chính xác, ma trận nhầm lẫn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 23 p actvn 26/05/2020 309 3 Download

Từ khóa: Tính chính xác, Ma trận nhầm lẫn, Đánh giá hiệu năng học má, Phương pháp đánh giá hiệu năng học máy, Tập tối ưu

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Ví dụ về các phương pháp học có giám sát, hàm đánh giá lỗi, hồi quy tuyến tính, quy tắc delta, cập nhật theo đợt, các điều kiện kết thúc học. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 12 p actvn 26/05/2020 341 3 Download

Từ khóa: Quy tắc delta, Điều kiện kết thúc học, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Hàm đánh giá lỗi, Hồi quy tuyến tính

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 17 p actvn 26/05/2020 343 3 Download

Từ khóa: Giải thuật phân lớp, Miền giá trị thuộc tính, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Láng giềng gần nhất, Bài toán phân lớp

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 37 p actvn 26/05/2020 354 3 Download

Từ khóa: Cây quyết định, Lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Học cây quyết định, Biểu diễn cây quyết định

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học quy nạp luật - Rule induction). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Phương pháp học quy nạp luật, các bài toán ví dụ, phân loại, chiến lược bao phủ gia tăng, Learn - one - Rule, đánh giá hiệu quản của một luật, các luật logic vị từ,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 30 p actvn 26/05/2020 319 3 Download

Từ khóa: Các luật logic vị từ, Chiến lược bao phủ gia tăng, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Học quy nạp luật, Phân loại học quy nạp luật

Bài giảng "Lập trình C - Chương 1: Tổng quan về lập trình" cung cấp các kiến thức giúp người học hiểu được quá trình tổng quát để viết một chương trình trên máy tính, nắm được khái niệm cơ bản về tổ chức dữ liệu và giải thuật, biết được các phương pháp để mô tả giải thuật, đọc hiểu các giải thuật cơ bản, có thể sử dụng công...

 58 p actvn 31/01/2020 504 2 Download

Từ khóa: Lập trình C, Bài giảng Lập trình C, Đề cương môn học, Tổng quan về lập trình, Viết một chương trình trên máy tính, Mô tả giải thuật, Mô tả giải thuật bằng FlowChart

Mục tiêu của bài viết này trình bày một phương thức xây dựng bộ dữ liệu dạng Netflow từ nguồn dữ liệu DARPA; và ứng dụng bộ dữ liệu này trong phát hiện xâm nhập trái phép bằng phương pháp học máy.

 12 p actvn 30/09/2019 501 2 Download

Từ khóa: Bộ dữ liệu, Naïve Bayes, Phát hiện xâm nhập trái phép, Bộ dữ liệu dạng Netflow, Phương pháp học máy

Bài giảng Kiến trúc máy tính: Chương 3 do Nguyễn Thanh Sơn biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm các phép số học, nhắc lại mạch số, phép trừ số nguyên, xử lý tràn, phần cứng thực hiện nhân, bộ nhân cải thiện, lệnh nhân trong MIPS,...

 43 p actvn 27/08/2019 327 2 Download

Từ khóa: Bài giảng Kiến trúc máy tính, Kiến trúc máy tính, Phép số học, Xử lý tràn, Bộ nhân cải thiện

Bài viết Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ đề xuất một mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ cục bộ mới dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) và giải thuật gom cụm dữ liệu (clustering), gọi là kSVM, dùng để phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn. kSVM sử dụng giải thuật k-means để phân...

 8 p actvn 31/05/2019 455 2 Download

Từ khóa: Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn, Giải thuật song song, Mô hình máy học véctơ, Giải thuật gom cụm dữ liệu, Giải thuật k means, Phân hoạch dữ liệu