» Từ khóa: mạng nơron

Phần 1 cuốn giáo trình "Một số ứng dụng mạng nơron xây dựng mô hình nhận dạng và dự báo" trình bày các nội dung: Tổng quan về mạng nơron, một số mạng nơron thường sử dụng trong nhận dạng phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 51 p actvn 29/09/2024 18 1 Download

Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron, Xây dựng mô hình nhận dạng, Xây dựng mô hình dự báo, Mạng nơron nhân tạo, Huấn luyện mạng nơron, Thuận toán liên hoàn ngược

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Một số ứng dụng mạng nơron xây dựng mô hình nhận dạng và dự báo" trình bày các nội dung: Mạng nơron logic mờ TSK, một số ứng dụng mạng nơ ron trong nhận dạng và dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 84 p actvn 29/09/2024 21 1 Download

Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron, Xây dựng mô hình nhận dạng, Xây dựng mô hình dự báo, Logic mờ, Nhận dạng hàm phi tuyến, Dự báo sự cố động cơ

Phần 1 của cuốn Giáo trình mạng "Trí tuệ nhân tạo: Mạng nơron - Phương pháp & ứng dụng" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: mô hình hóa thông kê; lan truyền ngược; ánh xạ; máy học; đạo hàm lồi; qui tắc học; tổng quát hóa và độ đo tính tổng quát hóa; kiểm tra chéo;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 121 p actvn 24/06/2024 51 0 Download

Từ khóa: Giáo trình mạng, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron, Nguyễn Đình Thúc, Mô hình hóa thông kê, Lan truyền ngược, Đạo hàm lồi

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 69 p actvn 28/02/2023 55 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát

Bài viết trình bày một phương pháp giúp cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng các kí tự khó bằng cách xây dựng một bộ phân loại 2 lớp. Trong đó, bộ phân loại thứ nhất được áp dụng cho tất cả các loại ký tự, bộ phân loại thứ 2 có tác dụng phân loại lại các ký tự khó, nhằm sửa lại những lỗi phân loại của bộ phân loại thứ...

 8 p actvn 28/02/2021 242 1 Download

Từ khóa: Xử lý hình ảnh, Nhận dạng ký tự, Mạng nơron tích chập, Phân loại hình ảnh, Nhận dạng các biển số xe

Phần 2 cuốn sách "Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Các mạng hoạt động theo nguyên tắc tự tổ chức, logic mờ và mạng noron logic mờ, một số ứng dụng thực tế của mạng noron,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 100 p actvn 31/08/2020 307 2 Download

Từ khóa: Ứng dụng mạng nơ-rôn, Xử lý tín hiệu, Tín hiệu viễn thông, Xử lý tín hiệu viễn thông, Mạng noron logic mờ, Giải pháp mạch mô phỏng

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Mạng nơron nhân tạo - Artificial neural network). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các...

 68 p actvn 26/05/2020 308 3 Download

Từ khóa: Tổng kết dịch chuyển, Kiến trúc mạng, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Mạng nơron nhân tạo, Hàm tác động

Bài viết này nhằm xây dựng một giải pháp để dự báo hệ thống dữ liệu đa chiều phụ thuộc lẫn nhau theo chuỗi thời gian bằng mạng nơron FIR (FINITE IMPULSE RESPONSE – Mạng đáp ứng xung hữu hạn). Phần ứng dụng dựa vào dữ liệu trên trang Web của thị trường tài chính Forex.

 9 p actvn 29/04/2020 313 1 Download

Từ khóa: Chuỗi thời gian, Dữ liệu đa chiều, Mạng nơron FIR, Mạng đáp ứng xung hữu hạn, Hệ thống dữ liệu đa chiều

Nội dung bài viết về một giải pháp để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian bằng việc kết hợp giữa mạng nơron FIR và mô hình ARIMA, các trọng số sẽ được biến đổi theo thời gian.

 10 p actvn 29/04/2020 307 1 Download

Từ khóa: Mô hình dự báo, Chuỗi thời gian, Mạng nơron FIR, Xây dựng mô hình ARIMA, Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phương pháp học, học, học có giám sát - qui nạp, học cây quyết định, học dựa trên mẫu, mạng nơron nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 14 p actvn 31/03/2020 299 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Học cây quyết định, Học máy, Học cây quyết định, Học dựa trên mẫu, Mạng nơron nhân tạo

Ebook "Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng: Phần 1" trình bày các nội dung: Kiến thức cơ sở của hệ mờ, lý thuyết tập mờ và công nghệ tính toán mềm, logic mờ và các ứng dụng đa dạng của nó, nhập môn điều khiển mờ. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt nội dung chi tiết.

 169 p actvn 30/05/2015 606 14 Download

Từ khóa: Hệ mờ mạng nơron, Ứng dụng hệ mờ, Cơ sở hệ mờ, Lý thuyết tập mờ, Công nghệ tính toán mềm, Nhập môn điều khiển mờ

Tiếp nối phần 1 của ebook "Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng", phần 2 trình bày các nội dung: Điều khiển ước lượng và mô hình trên cơ sở điều khiển mờ, nhập môn mạng nơ - ron, lý thuyết khả năng và một số vấn đề mở,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của cuốn sách này.

 109 p actvn 30/05/2015 584 15 Download

Từ khóa: Hệ mờ mạng nơron, Ứng dụng hệ mờ, Điều khiển ước lượng, Điều khiển mờ, Lý thuyết khả năng, Nhập môn mạng nơ - ron