» Từ khóa: toán học

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán hồi quy; hồi quy tuyến tính (Linear regression); hàm đánh giá lỗi; giải thuật hồi quy tuyến tính; quy tắc delta; các điều kiện kết thúc quá trình học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 15 p actvn 28/02/2023 91 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán hồi quy, Hồi quy tuyến tính, Hàm đánh giá lỗi, Giải thuật hồi quy tuyến tính

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p actvn 28/02/2023 100 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 42 p actvn 28/02/2023 97 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách k-Means, Phân cụm phân cấp HAC, Học có giám sát

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 21 p actvn 28/02/2023 111 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên

Bài giảng An toàn thông tin: Chương 5 Hệ mật mã khóa bất đối xứng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Dẫn nhập về Mã hóa khóa bất đối xứng; Mật mã khóa bất đối xứng; Toán học trong thuật toán RSA; Thuật toán mã hóa RSA; Ứng dụng thuật toán mã hóa RSA. Mời các bạn cùng tham khảo!

 20 p actvn 28/02/2023 307 1 Download

Từ khóa: Bài giảng An toàn thông tin, An toàn thông tin, Hệ mật mã khóa bất đối xứng, Thuật toán mã hóa RSA, Toán học trong thuật toán RSA

Sau khi hoàn thành chương này, chúng ta sẽ có thể: Trình bày được ý nghĩa của Hằng và cách khai báo Hằng trong PHP, trình bày được ý nghĩa của Biến, cách khai báo Biến trong PHP, phân biệt được sự khác nhau cơ bản giữa Hằng và Biến trong PHP, phân tích được sự khác nhau cơ bản giữa các toán tử trong PHP, ứng dụng Biến, Hằng, Toán tử để áp dụng...

 30 p actvn 12/04/2021 299 1 Download

Từ khóa: Lập trình PHP, MySQL database, Bài giảng PHP và MySQL, Ngôn ngữ PHP, Kiểu dữ liệu, Toán tử số học, Toán tử một ngôi

Bài giảng Phương pháp tính: Giới thiệu giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác.

 30 p actvn 30/03/2021 284 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Phương pháp tính, Phương pháp tính, Bài toán kỹ thuật, Phương trình phi tuyến, Giới thiệu môn học, Số gần đúng

Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu - clustering, phân loại, thuật toán kmeans, hierarchical clustering, density based clustering. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

 70 p actvn 30/09/2020 302 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Hierarchical clustering, Density based clustering, Thuật toán kmeans

Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

 76 p actvn 30/09/2020 312 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp

Bài giảng An toàn và bảo mật hệ thống thông tin: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác.

 11 p actvn 29/07/2020 484 1 Download

Từ khóa: An toàn và bảo mật hệ thống thông tin, Bảo mật hệ thống thông tin, An toàn hệ thống thông tin, Hệ thống thông tin, Đề cương môn học, Mô hình bảo mật hệ thống

Bài viết đề xuất cách tiếp cận mới trong phát hiện bất thường trên ảnh hàng không dựa trên sự khác biệt về màu sắc. Thuật toán đề xuất được kiểm chứng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho kết quả khả quan.

 9 p actvn 29/04/2020 358 1 Download

Từ khóa: Phát hiện bất thường, Ảnh hàng không, Khác biệt màu sắc, Tìm kiếm cứu nạn, Thuật toán nhận dạng đối tượng hình học

Bài giảng "Lập trình C - Chương 4: Lập trình hàm" cung cấp cho các kiến thức giúp người học có thể trình bày kỹ thuật lập trình bằng phương pháp thủ tục hàm, cách thức phân tích bài toán thành các hàm con, giới thiệu về hàm đệ quy. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 63 p actvn 31/01/2020 415 1 Download

Từ khóa: Lập trình C, Bài giảng Lập trình C, Đề cương môn học, Phương pháp thủ tục hàm, Lập trình hàm, Cách thức phân tích bài toán, Giới thiệu về hàm đệ quy