- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu - clustering, phân loại, thuật toán kmeans, hierarchical clustering, density based clustering. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
70 p actvn 30/09/2020 281 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Hierarchical clustering, Density based clustering, Thuật toán kmeans
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - dimensionality reduction and feature selection, dimensionality reduction, feature selection. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
81 p actvn 30/09/2020 280 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Dimension reduction, Feature selection, Principal component analysis, Fisher’s linear discriminant analysis
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, review of linear algebra, classifiers & classifier margin, linear svms - optimization problem, hard vs soft margin classification, non linear svms. Mời các bạn cùng tham khảo.
77 p actvn 30/09/2020 259 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Support vector machine, Classifier margin, Soft margin classification, Review of linear algebra
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
76 p actvn 30/09/2020 288 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Genetic algorithm" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - Genetic algorithm (GA), genetic algorithm operators and parameters, example. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
70 p actvn 30/09/2020 249 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Genetic algorithm, Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
Bài giảng Học máy: Bài 3 - Nguyễn Hoàng Long
Bài giảng "Học máy - Bài 3: Kỹ thuật kiểm tra chéo, hiệu chỉnh mô hình, mô hình thưa" cung cấp cho người học các kiến thức: Các giải thuật học máy, hàm tổn thất, kỹ thuật kiểm tra chéo, mô hình có điều chỉnh,... Mời các bạn cùng tham khảo.
30 p actvn 28/06/2020 300 1
Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật kiểm tra chéo, Hiệu chỉnh mô hình, Mô hình thưa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - PGS.TS. Lê Thanh Hương
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phương pháp học, học, học có giám sát - qui nạp, học cây quyết định, học dựa trên mẫu, mạng nơron nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo.
14 p actvn 31/03/2020 326 1
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Học cây quyết định, Học máy, Học cây quyết định, Học dựa trên mẫu, Mạng nơron nhân tạo
Bài viết chia sẻ cách tiếp cận khai thác và xử lí ảnh vệ tinh đa thời gian trên nền tảng điện toán đám mây của Google Earth Engine (GEE) trong giám sát biến động đường bờ sông khu vực đồng bằng sông Cửu Long. Tư liệu viễn thám quang học (LANDSAT) và radar SAR (Sentinel-1) tổ hợp theo năm được sử dụng để đánh giá biến động đường bờ sông Tiền...
12 p actvn 31/10/2019 588 1
Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Điện toán đám mây, Biến động đường bờ sông, Công nghệ xử lí ảnh viễn thám, Google Earth Engine, Tư liệu viễn thám quang học
Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay
Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…
9 p actvn 21/03/2019 283 1
Từ khóa: Nhận diện chữ số viết tay, Nhận diện chữ số, Chữ số viết tay, Thuật toán máy học, Histogram các gradient định hướng, Tập dữ liệu MNIST, Thư viện OpenCv
Bài giảng Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán
Bài giảng Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán cung cấp các kiến thức cơ bản về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, chiến lược xây dựng và đánh giá thuật toán, rèn luyện tư duy khoa học,...Mời các bạn cùng tham khảo!
74 p actvn 24/08/2018 461 1
Từ khóa: Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Chiến lược chia để trị, Qui hoạch động
Bài giảng Phần cứng máy tính - Bài 6: Thiết bị lưu trữ - Storage devices
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Thiết bị lưu trữ - Storage devices. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
77 p actvn 27/04/2018 401 1
Từ khóa: Bài giảng Phần cứng máy tính, Phần cứng máy tính, Thiết bị lưu trữ, Thiết bị storage devices, Tổng quan thiết bị lưu trữ, Ổ đĩa quang học
Bài giảng Kiến trúc máy tính - ĐHCN TP. Hồ Chí Minh
Bài giảng "Kiến trúc máy tính" có nội dung trình bày: tổng quan về kiến trúc máy tính, hệ thống máy tính, biểu diễn dữ liệu và số học máy tính, mạch logic số, tập lệnh, bộ xử lý trung tâm, bộ nhớ máy tính, hệ thống vào ra. Để biết rõ về hơn nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.
13 p actvn 28/02/2018 522 1
Từ khóa: Bài giảng Kiến trúc máy tính, Hệ thống máy tính, Biểu diễn dữ liệu và số học, Mạch logic số, Bộ xử lý trung tâm, Bộ nhớ máy tính
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật